С развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения все чаще возникает вопрос о патентной защите результатов, созданных с помощью или непосредственно самими ИИ-системами. Это порождает комплексную правовую проблему, которая стоит на пересечении технологических инноваций и устоявшейся системы патентного права, традиционно ориентированной на человеческое творчество.

Дилемма изобретателя: может ли ИИ быть автором патента?

Центральный вопрос, с которым сталкиваются патентные ведомства и суды по всему миру: может ли система искусственного интеллекта быть признана изобретателем? Традиционно патентное законодательство большинства стран предполагает, что изобретателем является физическое лицо, человек. Это фундаментальное положение сейчас подвергается серьезному испытанию.

В деле "Thaler v. Comptroller-General of Patents" доктор Стивен Талер подал заявки на патенты, где в качестве изобретателя была указана его система ИИ "DABUS" (Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience). Заявки были отклонены патентными ведомствами США, Великобритании, Европейским патентным ведомством и рядом других стран именно на том основании, что изобретателем может быть только физическое лицо.

В то же время Федеральный суд Австралии в 2021 году принял решение, что система ИИ может быть указана как изобретатель для целей патентной заявки, хотя это решение было позднее отменено вышестоящей инстанцией. Южная Африка стала первой страной, которая официально выдала патент, где в качестве изобретателя указан искусственный интеллект.

Современные подходы к патентованию ИИ-изобретений

На сегодняшний день сформировались несколько практических подходов к патентованию результатов, созданных с помощью ИИ:

  1. Указание человека-разработчика ИИ или оператора в качестве изобретателя. Этот подход используется наиболее широко и позволяет обойти юридические препятствия, связанные с признанием ИИ в качестве изобретателя.
  2. Указание коллектива изобретателей, в который входят люди, принимавшие существенное участие в создании изобретения (разработчики ИИ, специалисты, формулировавшие задачу, анализировавшие результаты и т.д.).
  3. Патентование методологии использования ИИ для решения определенных задач, а не самого результата. Этот подход позволяет защитить не конкретное решение, а способ его получения с использованием ИИ.

Особенности патентования разных типов ИИ-решений

Важно понимать, что существуют различия в подходах к патентованию в зависимости от типа ИИ-решения:

  • Алгоритмы и методы ИИ — в большинстве юрисдикций сами по себе алгоритмы считаются математическими методами и не подлежат патентованию. Однако их применение для решения технических задач может быть запатентовано.
  • Аппаратные решения, использующие ИИ — устройства, интегрирующие системы ИИ, обычно патентуются без особых сложностей, поскольку представляют собой технические решения.
  • Результаты работы ИИ (новые химические соединения, оптимизированные конструкции и т.д.) — могут быть запатентованы с указанием человека или группы людей в качестве изобретателей при условии, что соблюдены стандартные критерии патентоспособности: новизна, изобретательский уровень и промышленная применимость.

Патентование ИИ-решений в разных юрисдикциях

Подходы к патентованию решений, связанных с ИИ, различаются в разных странах:

США

Патентное ведомство США (USPTO) допускает патентование изобретений, связанных с ИИ, если они представляют собой "практическое применение" абстрактной идеи и обеспечивают технологическое улучшение. Патентное ведомство выпустило специальное руководство по патентованию изобретений, связанных с ИИ, но сохраняет позицию, что изобретателем может быть только человек.

Европейский союз

Европейское патентное ведомство (EPO) применяет технический подход: изобретения, связанные с ИИ, должны решать техническую проблему техническими средствами. EPO также разработало подробное руководство по экспертизе заявок на патенты, связанные с ИИ и машинным обучением.

Китай

Китай активно продвигает патентование технологий ИИ и внес изменения в свои руководства по экспертизе, чтобы облегчить патентование алгоритмических изобретений, если они имеют техническое применение. Это привело к резкому росту числа патентов на технологии ИИ, выданных в Китае.

Япония

Японское патентное ведомство (JPO) разработало специальные рекомендации для патентования изобретений, связанных с ИИ, и в целом занимает прогрессивную позицию, допуская патентование широкого спектра ИИ-решений при условии их технической применимости.

Стратегии защиты ИИ-решений для компаний и разработчиков

Учитывая сложности с патентованием некоторых аспектов ИИ-технологий, компаниям и разработчикам стоит рассмотреть комплексную стратегию защиты своей интеллектуальной собственности:

  1. Комбинирование патентной защиты и коммерческой тайны. Патентование технических аспектов решения с одновременным сохранением в режиме коммерческой тайны специфических алгоритмов, обучающих данных и параметров моделей.
  2. Фокусировка на патентовании практических применений ИИ, а не абстрактных алгоритмов. Патентные заявки должны подчеркивать технический эффект и практическую пользу решения.
  3. Создание патентного портфолио вокруг различных аспектов ИИ-решения: методы предварительной обработки данных, специфические архитектуры моделей, способы внедрения ИИ в конкретные устройства или процессы.
  4. Детальная документация процесса разработки с четким указанием вклада каждого человека-участника, что упрощает определение изобретателей для патентной заявки.

Будущее патентования ИИ-изобретений

В ближайшие годы мы, вероятно, увидим значительные изменения в подходах к патентованию изобретений, созданных с помощью или непосредственно системами ИИ:

  • Обновление законодательства для более четкого регулирования вопросов патентования ИИ-решений. Некоторые страны могут внести изменения, явно допускающие ИИ в качестве изобретателя или создающие специальный режим для таких изобретений.
  • Разработка международных стандартов для гармонизации подходов к патентованию ИИ-изобретений в разных юрисдикциях.
  • Создание специализированных реестров или баз данных для ИИ-созданных изобретений, которые могут функционировать параллельно с традиционной патентной системой.
  • Развитие новых форм защиты интеллектуальной собственности, специально адаптированных для быстро развивающихся технологий, таких как ИИ.

Патентование решений, созданных искусственным интеллектом, находится в процессе эволюции. Компаниям и разработчикам важно следить за изменениями в законодательстве и практике патентных ведомств, адаптируя свои стратегии защиты интеллектуальной собственности к новым реалиям. Несмотря на существующие сложности, правильно сформулированные патентные заявки на ИИ-решения могут быть успешно одобрены, обеспечивая важное конкурентное преимущество в эпоху цифровой трансформации.